新年伊始，由中華環保聯合會，中國科技產業化促進會、全國工商聯環境商會主辦，和君咨詢、青山產業評論協辦，埃睿迪承辦，共同舉辦了一場題為《數智化技術的規?；涞?，驅動環保水務科技產業新未來》的公益知識分享直播活動，來自環保智慧水務領域技術推動者們，聚焦環保水務科技產業一年來經歷的考驗與突破，為大家深度剖析這場技術變革對水務企業帶來的變化議題，與觀眾分享數字化經濟時代下，環保水務科技產業的相關見解。

    在近年來的科技浪潮中，互聯網+、大數據+等技術深入與業務結合。在此基礎上，數字孿生、物聯網、大模型、AIGC和數據要素等前沿科技和理念逐漸嶄露頭角，為傳統水務行業注入新的科技活力。隨著新技術的廣泛應用，新一代智慧水務正在快速形成。在數字經濟時代，環保水務科技的應用層創新將為企業客戶提供更多具有生產力的路徑選擇。這些創新技術將為企業帶來顯著的降本增效成果，推動行業的可持續發展。

    因此，我們期待未來在環保水務科技領域中，更多的應用層創新能夠涌現，為企業提供更多有效的解決方案，共同邁向更加智慧、高效和可持續的未來。

    趨勢一、多模態環保水務大模型由大中型企業主導探索和試點

    2023年見證了大模型的崛起，成為AI領域的焦點。。據IDC的調研顯示，眾多企業正將應用部署于私有大模型上。針對環保水務行業，環保水務專屬的大模型正成為行業未來的研究重點。在環保水務領域的大中型且，我們預期將看到對通用大模型的行業適配進行深入探索和嘗試，通過構建專屬的“智慧大腦”，并充分利用行業知識和感知數據，提升智能化應用場景的豐富性，更全面的分析和處理行業問題，從而實現更理想的綜合效益。

    趨勢二、AIAgent助力環保水務業務場景的智能化轉型

    隨著AIGC的快速發展，AIAgent已成為行業公認的確定性方向，且預期將成為落地最快的應用。從2024年開始，我們預見AIAgent將在眾多環保水務業務場景中實現高效落地。AIAgent將深度融合感知、響應、思考和行動，成為環保水務業務和經營管理的智能助手，助力企業構建“人機協同”的智能運營新模式。這種轉變將改變人與系統的傳統交互方式，使人機交互逐漸轉變為人與AI的協同工作，進一步推進業務的數字化和智能化進程。

    數字化實踐應用：滎經國潤供排水公司，嚴青水廠廠長馮天亞

    首先，通過智慧水務的建設，讓全縣產銷差降低十多個百分點，實現了精準查找漏點，快速響應，取得了十分明顯的效果。

    其次，我們通過智慧水務的建設，將水廠原來的生產、水質化驗比對、巡檢、交接班、維修保養等十余份紙質臺賬，全部實現電子化，現在數據的查看、查詢、分析都比以前要方便許多，再也不需要通過人工去對比、去計算了，要上報的時候直接在系統里，一鍵導出就行。

    再次，我們現在對于廠區的巡檢采用的是手機APP的形式，通過手機的NFC功能實現快速巡檢，以前需要記錄和對比數據，整個巡檢下來要30多分鐘，現在通過手機應用自動拾取數據，規劃巡檢路線，降低了巡檢人員的工作量，現在完成一次巡檢只需要12分鐘左右。

    現在的交接班就更方便了，以前交接班的時候需要人工在紙質材料上填寫各種交班的數據、計算水量等等，現在直接通過手機點擊交班，所有數據都自動讀取和計算好了，只需要交接班人員拍攝交接班的照片，然后上傳即可，十幾分鐘的交班時間，現在1,2分鐘就搞定了，非常方便。

    在設備維修和保養方面，之前都是做紙質的維修保養計劃，現在維保提前幾天，系統就會自動發短信通知，還會同步備品備件的可用情況等等，而且維保的整個過程也可以隨時在系統里面查看的到，非常方便。

    目前，在生產和經營過程中依舊存在需要解決的問題：

    一方面是由于水廠目前的加藥設備和供電設備不支持數據上傳，我們目前也正在對加藥設備和供電設備進行升級改造，希望在明年也能通過添加傳感器，每天都能看到每種藥劑用了多少，各工藝環節的用電情況等等，最終通過算法，幫我們在生產中能做到省藥和省電。

    另外一方面是，我們目前正在大力更換智能水表，在2024年實現三級分區，針對小區內部漏損，進一步進行精細化的管理。

    希望在2024年，智慧科技可以幫助我們解決以上這些問題，盡可能的幫助我們在提高生產效率的同時，進一步降低生產成本，作為四川生態環保集團旗下的公司，我們也要積極的為實現雙碳目標貢獻自己的一份力量。

    趨勢三、數字交互引擎推動環保水務數字孿生實時化進程

    隨著數字交互引擎的快速發展，其將大幅提高數字孿生構建和應用的效率和能力。通過高效的數據采集，數字交互引擎能夠快速重構數字孿生體和數字化場景，為真實感知數據的實時接入和渲染、交互提供強大支撐。數字交互引擎還能根據交互產生數據，進一步優化環保水務行業的應用、研發和生產效率，為行業的數字化轉型提供有力支撐。

    趨勢四、云邊協同的分布式算力平臺在環保水務領域廣泛應用

    云端將集中處理核心計算和行業能力，而邊緣側則致力于解決環保、水務、水利等在復雜時空環境下海量數據處理與分析的挑戰。通過高效的數據處理，邊緣側實現了業務閉環。未來，我們將看到模型下發和優化數據傳輸、處理效率的進一步發展。在近年中，一批軟硬一體化的產品和場景應用將涌現，為環保水務領域提供強大的技術支持。

    數字化實踐應用：福建藍深環保運維部項目負責人葉經陽

    作為福建省領先的分散式污水處理設備和服務的提供商，專注于為客戶提供一系列廣泛的分散式污水處理設備及服務。作為環保水務企業，在過去一年里我們公司通過“藍深大腦”智慧管理平臺的建設，給我們日常運維工作提供了很多便捷。

    首先是管理人員可以依托平臺實施標準化巡檢流程管理，巡檢人員到場，需對“藍深大腦”上的巡檢任務依次檢查完成，在線填寫記錄，減少巡檢死角，做到操作有跡可循，提高巡檢效率，降低對個體技術人員的依賴。

    其次就是設備出現故障及異常會發出告警工單，通過app及短信方式及時通知項目負責人，例如：我們有的項目站點在高速或者偏遠的鄉鎮，從公司出發到達現場都需要一個小時甚至更久，“藍深大腦”投入使用后，我們可以在辦公室遠程監控站點設備運行情況，當有設備故障告警后，我們可以利用運行數據進行分析，從而判斷處置等級，如果是一備一用設備故障，那處置等級就不算緊急，可以等有相同方向的工作安排再一并處理，這樣就可以有效避免人員車輛重復外出，降低人力物力成本。

    另外是大數據分析——通過平臺對人員、車輛的過程位置及工作內容進行采集分析，發現各站點所需的工作時長或者設備故障頻率的規律，從長期的數據軌跡中尋找存在的可優化空間進行工作調整。

    截止目前我們“藍深大腦”已接入五百多個站點，不僅僅清源山污水處理項目，像高速服務區/收費站/農污站點都已經接入藍深大腦，真正實現了智慧智能管理。

    希望在2024年智慧科技可以幫助我們解決更多運維問題，提高巡檢工作效率。

    趨勢五：高性能低功耗環保水務專用計算芯片加速落地

    為了滿足水處理和監測設備的高效、低能耗計算需求，環保水務科技企業將致力于開發高性能、低功耗的專用計算芯片。這一趨勢將進一步降低能耗并提升設備性能，使得AI“小”模型與硬件緊密結合，實現低成本、海量部署以及私域訓練。這為環保水務領域的“小”模型與行業智能化設備升級提供了更完美的結合，推動整個行業的智能化進程。

    趨勢六：空天設備高光譜遙感技術廣泛應用于水質監測

    隨著技術的進步，衛星、無人機和視頻設備等空天設備，結合高光譜成像技術，將實現實時、高效、經濟的水質監測。通過持續的數據沉淀和模型優化，不僅能提升監測精度，還能有效解決氣象因素對水質監測的影響。這一技術將在環保、應急響應和流域管理等多個場景中得到廣泛應用，為水資源的保護和管理提供強大的技術支撐。

    數字化實踐應用：江環（蘇州）環?？萍加邢薰镜目偨浝碲w樂滸

    承接的蘇州渭塘水質凈化處理設施建設項目，在設過程中結合衛星遙感雷達遙測、物聯感知、視頻監控等技術方法，利用數字化平臺全面掌握區域內河道、湖泊的水質情況。為日常管理運營維護、治理決策、監督考核提供管理工具。

    通過數字化平臺，主要解決水質監測運營管理的幾個問題，首先智能化感知設備的應用，完善的監測體系，關鍵點為智能水質監測設備。以及遙感設備的使用，實現水質實時監測、數據實時上傳、為后續運營管理提供數據支撐。其次針對水質高檢測的信息，數字化平臺可以及時將信息流轉處置，并存檔提高問題處置效率，確保區域內水質情況得到及時的處理。結合歷史數據，通過區域內水質模型的建設，平臺提供短期內水質變化的趨勢預測。作為運營管理的決策參考，協助運管人員日常調度管理。

    從運營端看，我們有這幾方面的需求：一是物聯感知的效率仍需提高。如何通過設備的技術升級，或者通過估測方案的進一步優化，以盡量少的成本，實現區域內水質情況的全面精確的掌握，用數字化技術實現降本增效。

    二是現有數字化平臺管理功能，與實際管理業務的融合需進一步提高，數字化技術不僅要實現線下的業務。而線上化，更重要的是要對業務管理效率的提升，提出建議和優化方案，指導業務管理水平提升。

    三是智能化技術的應用。要能與實際業務管理真正結合，更加貼近實際管理需求，從輔助決策逐步過渡到真實的決策，并提高決策的正確度，真實實現智能化。

    希望在2024年,智慧科技可以幫助我們解決以上這些問題。盡可能的幫助我們提高生產效率，增加水務行業的運輸。

    趨勢七：基于深度神經網絡的實時水資源調度優化

    傳統的水力、水文機理模型在運算速度和預測準確性方面存在局限。在新需求和技術發展的推動下，AI技術和算力的結合將催生一批新的建模技術，并在環保水務業務場景中得到廣泛應用?；谏疃壬窠浘W絡，將形成全新的水資源優化調度算法。通過利用衛星圖像、氣象數據以及不斷完善的感知與邊緣計算能力，將大幅提高洪澇和環境問題預測的準確率，實現實時調度策略的計算，從而建立更高效、更精準的優化調度模型。

    趨勢八：環保水務知識圖譜助力數據要素資產化

    在數字經濟時代，數據作為核心生產要素，正推動經濟形態發生深刻變革。為了進一步提升環保水務企業的數字價值挖掘能力和數字應用能力，知識圖譜技術正發揮著關鍵作用。預計在2024年，將有一批公司在其“資產負債表”中開始披露其數據資源的體量，數據將成為核心標的物，引領新一輪的資產化創新。這不僅將優化企業的決策過程，還將為環保水務產業創造更多商業機會和價值。

    數字化實踐應用：義烏市排水有限公司副總經理金東君

    作為一家集環保技術研發與應用、系統設計開發、排水設施運維管理、污水處理系統建設運維、管道非開挖修復以及第三方服務為一體的國有獨資企業。

    在過去的一年，公司通過整體數字化改革手段，優化公司業務結構，提升科技化運維管理的水平，讓生產和經營上都產生很多積極的影響。最主要的就是在解決雨污水管網精細化運維、水量科學化調度等實際工作需求上的深遠變化。

    我們企業陸續投資2000余萬元，逐步構建起以水庫原水追蹤、城鎮供水監控、城市配水激活、城區雨水排澇、城鄉污水輸送“五水合一”的城鄉一體化、市域全覆蓋的“智慧排水”綜合管控系統，連接6大水源地、9座自來水廠、7座雨水提升泵站、270余處監測點位，綜合數據研判全市供排水平衡趨勢，實施汛期城市內澇處置，開展分質供水置換優質自來水及補充城市內河水系，打造了“一滴水”的全生命周期管理。

    我們打通了義烏市9座污水處理廠運行串聯新路徑，從2016年開始，持續投資約3億元建設“一網九廠”的聯合調度模式。通過廠站聯網、實時監測、遠程調度三大模塊上線，完成9座污水處理廠、18座污水調度泵站的互聯互通，14個鎮、街道的污水管道織成一張網，平衡了管網與廠站之間輸送處理矛盾，合理分配各污水廠處理污水量，均衡各廠進廠污水水質，實現28萬噸污水在同一時段的整體調度，充分提升各污水廠設施的運行效率，將空余容量“化零為整”，穩定污水廠的運行負荷;同時，結合平臺系統數據分析污水廠運行狀態，理清污水處理的峰谷規律，通過合理調蓄、動態監測、科學調度“三步走”，精確提升管網長距離運輸上的蓄水擴容能力，目前義烏全市污水管網蓄水能力已達2-3萬噸，解決了針對污水廠檢修、管網搶修、用水高峰期間等情況下的污水消納難點，達到保護環境的目的。

    通過綜合布局，產業科技賦能，我們排水公司不斷優化調度路徑，實現義烏水務產業由原先“單點、單向、單通道”向“多點、雙向、多通道”升級，以應對更為復雜的行業需求。

    趨勢九：物聯數據實時協同助力水務企業打造虛擬水廠

    在雙碳目標的背景下，節水、節能和節藥已成為環保水務企業實現碳中和的關鍵要素。借助物聯網和數字孿生技術，物聯數據的實時協同將推動水務企業構建虛擬水廠，進一步優化制水設備和綠色工藝的生產效率。此外，這種模式還能在管網和二次供水環節實現供需匹配，有效降低碳排放和能源消耗，提升企業的環保和社會責任。

    趨勢十：智慧水表成為智能家居產業互聯網的重要環節

    水是至關重要的生活必需品，與每個人的健康和生活品質緊密相連。在萬物互聯的趨勢下，智慧水表在智能家居產業互聯網中扮演著越來越重要的角色，其功能遠超傳統的抄表計費。智慧水表具備通信和計算能力，能夠實現水質監測、流量檢測以及用水分析等多項復合功能。這不僅確保了用水安全與舒適，還優化了用水需求，滿足了居民對美好生活的追求。因此，智慧水表將成為智能家居產業互聯網不可或缺的重要一環。

    小結：環保水務科技產業受益于物聯網和傳感器的技術進步，能夠實時監控并提供預測數據，這為數據驅動、AI驅動的新運營模式提供了支持，將進一步提高環保水務資產運營效率。環保水務科技企業急需實現技術突破和提升數據處理能力來適應新時代變化和解決不確定性。新科技革命將帶來挑戰和契機，結合環保水務的傳統特性、民生需求、市場變化和科技屬性。